فهرست مطالب:
سخنی با خوانندگان؛
معرفی نویسندگان؛
تقدیر و تشکر «گردآورندگان»
تقریظ و تحسین «بازگردان و بازنویس»؛
پیشگفتار «دکتر آذر صائمیان»؛
مقدمه «نویسندگان»
مقدمه «بازگردان و بازنویس»
برش اول: به بازاریابی ۵ خوش آمدید:
فصل 1: فناوری برای بشریت؛
برش دوم: چالش پیش روی بازاریابان در دنیای دیجیتال:
فصل 2: شکاف نسل‌ها؛
فصل ۳: دوقطبی موفقیت در ایجاد فراگیری و پایداری برای جامعه؛
فصل ۴: تفکیک دیجیتال یا عدم تعادل در دسترسی مردم به فناوری‌ها
برش سوم: برنامه‌های راهبردی جدید برای بازاریابی توانمندشده با فناوری: فصل ۵: سازمان آماده‌ی دیجیتالی‌سازی؛
فصل 6: فناوری آینده؛
فصل ۷: تجربه‌ی جدید مشتری (CX)
برش چهارم: کاربرد فنون جدید در فناوری بازاریابی:
فصل ۸: بازاریابی داده‌محور ( Driven MarketingـData )؛
فصل 9: بازاریابی پیشگویانه (Predictive Marketing)؛
فصل ۱۰: بازاریابی زمینه‌ای (Contexul Marketing)؛
فصل 11: بازاریابی توسعه‌یافته (تقویت شده) (Augmented Marketing)؛
فصل 12: بازاریابی چابک (Agile Marketing)
سخن پایانی
فیلیپ کاتلر توانایی شگفت‌انگیزی در ایجاد شفافیت در بازاریابی گذشته، حال و آینده دارد. به‌خوبی می‌داند چه چیزی باید پایدار باشد و چه چیزی باید تغییر کند. کاتلر و همکارانش و بازاریابی ۵ فناوری دیجیتال را به شیوه‌ی جسورانه‌ای در تفکر برنامه‌ریزی و اجرای برنامه‌های بازاریابی قرار می‌دهند. باید پذیرفت وقت‌وبی‌وقت بازاریابی ۵ می‌تواند اساسی‌ترین راهنمای مورد نیاز شما برای موفقیت در بازاریابی باشد. ((کوین لین‌کلر استاد بازاریابی آزبورن، دانشکده‌ی کسب‌وکار تاک، کالج دورتموث))
«بازاریابی 5.0 چیست؟»
«بازاریابی 5.0» برنامه‌ای از فناوری‌های تقلید از انسان برای خلق ارتباطاتی مؤثرتر و کارآمدتر، ارائه و افزایش ارزش در سفر مشتری است. یکی از موضوعات مهم «بازاریابی 5.0 » فناوری آینده است. فناوری‌های آینده فناوری‌هایی هستند که هدف و برنامه‌شان الگوبرداری آگاهانه و تقلید دقیق از توانایی‌های بازاریابان انسانی است که شامل هوش مصنوعی، پردازش زبان طبیعی، حسگرها، روباتیک، واقعیت افزوده (AR)، واقعیت مجازی (VR)، اینترنت اشیا (IOT) و بلاک‌چین است.ترکیبی از این فناوری‌ها «بازاریابی 5.0» را تشکیل و توانمند می‌سازد.
مدتهاست هوش مصنوعی برای جایگزینی توانایی‌های شناختی انسان و به‌ویژه تجزیه‌وتحلیل اطلاعات و داده‌های مشتریان مختلف و استخراج و کشف بینش‌ها، نگرش‌ها و روش‌هایی که ممکن است برای بازاریابی سودمند باشد رشد و توسعه یافته است. هوش مصنوعی وقتی که با سایر فناوری‌های پیشرفته یکپارچه می‌شود می‌تواند به منظور خلق ارزش‌های پیشنهادی مناسب برای مشتریان مورد استفاده قرار گیرد. تجزیه‌وتحلیل اطلاعات و داده‌های بزرگ و به تعبیری بزرگ‌داده‌ها باعث می‌شود بازاریابان بتوانند برنامه‌های راهبردی بازاریابی خود را برای هر مشتری اختصاصی‌سازی و شخصی‌سازی کنند. امروزه، چنین فرآیندی و فعالیت‌هایی به‌طور معمول در شرکت‌های بزرگ و پیشرو در حال انجام است.
به مثال‌های مطرح شده در «بازاریابی 5.0» توجه کنید. شرکت‌ها با تمرکز بر یادگیری ماشینی در ساختارهای هوش مصنوعی می‌توانند دریابند که آیا یک محصول جدید با ویژگی‌های معرفی شده می‌تواند با یک الگوریتم پیش‌بینی به موفقیت برسد یا نه؟ ازاین‌رو، بازاریابان می‌توانند بسیاری از مراحل زائد و اضافه در روند تولید محصول جدید را حذف یا مدیریت کنند. در بیشتر موارد پیش‌بینی‌های انجام شده به‌وسیله‌ی ابزارهای هوش مصنوعی، نتایجی دقیق‌تر از گزارشات تحقیقات بازار ارائه می‌دهند و حتی بسیار سریع‌تر از آزمون‌های مفهومی وقت‌گیر و زمان‌بر، راهکار و بینش به وجود می‌آورند. بهعنوان مثال، شرکت پپسی به‌طور منظم محصولات نوشیدنی خود را بر اساس تحلیل‌های عمیق گفتگوهای مشتریان در رسانه‌های اجتماعی خود توسعه یا تغییر می‌دهد.
هوش مصنوعی می‌تواند کمک کند تا خرده‌فروشان با بررسی و مطالعه‌ی الگوهای خرید مشتریان، محتوای مناسب و محصولات مورد پسند را تهیه و در اختیار آن‌ها قرار دهند. موتورهای توصیه‌کننده می‌توانند بخش‌بندی‌های اساسی جوامع هدف را برای نقش‌آفرینان کسب‌وکارهای دیجیتال مانند آمازون، نتفیلیکس، یوتیوب و دیگر بنگاه‌های اقتصادی تسهیل کنند. موتورهای هوش مصنوعی به‌طور مداوم تاریخچه‌ی خریدهای گذشته مشتریان را برای ایجاد یک تقسیم‌بندی پویا و گروه‌بندی و نمایه‌سازی برای مشتری، بررسی و تحلیل می‌کنند تا روابط پنهان به این محصولات به‌ظاهر نامربوط با فروش و فروش آن محصولات مشتریان را کشف و استخراج کنند.